要如何篩檢才有意義? —線上陽性預測率計算機 online PPV calculator



名詞解釋和概念推導

  1. 敏感度(sensitivity)要回答的是:有病的人中,有多少被正確的檢驗出來(+)?
    與其相對的
  2. 特異度(Specificity)要回答的是:沒病的人中,有多少被正確的檢驗出(-)?

所以這兩個基本上都是在看一個檢查的正確性,只是看的角度不一樣。
由這兩個數值,我們可以評估一個檢查準不準確,以及他可能的侷限在哪裡。

但這是在實驗室裡,你可以先知道他有沒有病,再來看檢查對不對。

但是在真實世界應用上,我們是反過來,先知道檢查的結果,再來想他到底有沒有病?
所以這就會用到“陽性預測率” Positive Predictive Value,簡稱PPV

而陽性預測率要回答的問題就是...

檢查結果是陽性的狀況下,該人真的有患病的機率是多少?

思路很單純,就是

這就是陽性預測率的概念,知道推導過程就不用背公式啦!

從公式中也可以發現,(1)健康的人數越多,以及(2)錯誤檢驗出陽性的機率(偽陽性)越大
都會大大的稀釋你的分母,造成你的陽性預測率低到不堪使用的程度
完全明白這個觀念後,你可以再回頭到上面去玩玩計算機,應該會更有感覺~


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